论文部分内容阅读
基于小波分解下的语音压缩编码与重构框架，研究分析了含噪情况下贪婪算法的重构性能和抗噪性能，提出了一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法（ACoSaMP）。该算法可在稀疏度未知的情况下，通过设置可变步长分阶段实现对稀疏度的逼近。同时，在每次迭代过程中，用最小二乘法对残差信号进行估计，代替传统CoSaMP算法对整个信号的估计。最后用小波去噪法对合成语音进行处理。实验结果表明：不同压缩比下，该算法的主客观重构效果均优于现有同类算法，对噪声有较强的鲁棒性。