【摘 要】
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齿轮箱广泛应用于航空,船舶等大型工程机械中,因此对其故障诊断显得尤为重要。齿轮振动信号由于存在非平稳、调制、传递路径复杂等特点,其故障分析较为困难。为此提出一种角
【基金项目】
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国家自然科学基金(51365023),安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2017B08),国家级大学生创新创业训练计划项目(201810377008)
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齿轮箱广泛应用于航空,船舶等大型工程机械中,因此对其故障诊断显得尤为重要。齿轮振动信号由于存在非平稳、调制、传递路径复杂等特点,其故障分析较为困难。为此提出一种角域同步平均的齿轮箱故障诊断方法,首先对齿轮箱非稳态信号进行时域采样;其次利用计算阶比跟踪对时域信号进行等角度重采样,转换为角域准平稳信号,克服转速波动对信号分析产生频率模糊现象;然后对角域信号进行同步平均,提高信噪比。该方法用于分析齿轮故障实测振动信号,能够有效地提取齿轮故障特征信息。
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