【摘 要】
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为了实现对直驱式风电机组发电机轴承的故障诊断,根据传热学理论建立发电机轴承温度动态模型,通过模型获得发电机轴承产热和散热特征参数.结合一定周期内机组多传感器测量数据和轴承产热和散热特征,组成设备状态矩阵.使用胶囊网络,从状态矩阵中提取了轴承故障特征,实现了对风电机组发电机轴承的故障诊断.在针对实际风电机组的故障诊断试验中,模型取得了95.3％的准确率.该研究为故障样本较少且不安装振动监测设备的直驱式风电机组组成的风电场主轴承远程监测和故障诊断提供了参考.
【机 构】
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河北软件职业技术学院信息基础教学部,河北 保定 071000;华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北 保定 071003
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为了实现对直驱式风电机组发电机轴承的故障诊断,根据传热学理论建立发电机轴承温度动态模型,通过模型获得发电机轴承产热和散热特征参数.结合一定周期内机组多传感器测量数据和轴承产热和散热特征,组成设备状态矩阵.使用胶囊网络,从状态矩阵中提取了轴承故障特征,实现了对风电机组发电机轴承的故障诊断.在针对实际风电机组的故障诊断试验中,模型取得了95.3％的准确率.该研究为故障样本较少且不安装振动监测设备的直驱式风电机组组成的风电场主轴承远程监测和故障诊断提供了参考.
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