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鉴于电力变压器故障信息的复杂性和不完备性,建立了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断模型.先利用RS对变压器的故障样本进行知识约简,以获得故障征兆最小条件属性与故障类型的相关关系;后利用多类SVM对小样本数据的泛化能力,建立多类故障分类器用于故障诊断.实例验证了该方法是有效的.