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联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上所发展起来的、具有重要实用价值的一类组合优化难题。粒子群算法（PSO）是一种新兴的基于群智能的演化计算技术，该算法与传统方法相比有着较高的收敛速度和计算精度，可以在解空间内高效地寻找到全局最优解。将其应用于联盟运输调度问题，并针对联盟运输调度问题中最优解的分布特点，对标准粒子群算法进行了改进，克服了标准粒子群算法收敛速度过快且易收敛于局部最优的缺点。对比实验结果表明，改进后的粒子群算法可以快速、有效求得最优解。