【摘 要】
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交互式图像分割是指向计算机提供有用的先验知识,通过用户交互辅助计算机把感兴趣的区域从复杂环境中分离出来。交互式图像分割目前存在的两个难点:一是用户交互过程复杂,操作不方便。二是计算机根据用户提供的交互信息分割出的结果不理想。针对上述问题,提出了一种融入极值点特征的深度交互式图像分割方法。首先通过用户标出图像中目标区域顶部、底部、最左侧、和最右侧的极值点,然后利用算法求解出以极值点为顶点的极值框;根
【机 构】
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贵州师范大学智能信息处理研究所,贵州省教育厅射频识别与传感网络工程中心,华中师范大学物理科学与技术学院
【基金项目】
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贵州省科学技术基金(黔科合J字[2015]2120号),贵州师范大学2014年博士科研启动项目,贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2017]031)
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交互式图像分割是指向计算机提供有用的先验知识,通过用户交互辅助计算机把感兴趣的区域从复杂环境中分离出来。交互式图像分割目前存在的两个难点:一是用户交互过程复杂,操作不方便。二是计算机根据用户提供的交互信息分割出的结果不理想。针对上述问题,提出了一种融入极值点特征的深度交互式图像分割方法。首先通过用户标出图像中目标区域顶部、底部、最左侧、和最右侧的极值点,然后利用算法求解出以极值点为顶点的极值框;根据欧氏距离变换原理,将极值框求解成欧式距离映射图,最后将欧氏距离映射图和图像的RGB三个通道级联输入到卷
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