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针对视频水印算法鲁棒性差或需过多先验信息提高鲁棒性的问题，提出利用视频帧块、KAZE特征匹配和DCT变换方法实现半盲鲁棒视频水印算法。首先，利用用户注册信息作为水印并为之产生唯一的秘钥，基于该秘钥随机产生唯一的帧块并存入数据库。然后，将帧与帧块进行KAZE特征匹配并检测出嵌入区域，进而嵌入水印。最后，将帧块与扭曲视频进行KAZE匹配修正视频各帧并提取水印。仿真试验结果显示，在半盲的前提下，本算法具有高鲁棒性、水印提取过程同步性、版权纠纷解决和非法传播追踪的优点，且具有高应用价值。