【摘 要】
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基于波动理论的结构损伤识别方法在识别损伤时更为直接与敏感。然而实际工程中受噪声环境影响结构输出响应复杂,导致结构损伤识别的精度不高。小波阈值在小波变换中设定阈值
【机 构】
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苏州科技大学土木工程学院,苏交科集团股份有限公司
【基金项目】
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江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX19_0842)
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基于波动理论的结构损伤识别方法在识别损伤时更为直接与敏感。然而实际工程中受噪声环境影响结构输出响应复杂,导致结构损伤识别的精度不高。小波阈值在小波变换中设定阈值达到剔除噪声的目的。完备集合经验模态分解(CEEMD)解决了无法完美重构信号的问题,能够很好地分析非线性信号且自适应性强。因此,提出了波动理论结合CEEMD-小波阈值的结构损伤识别方法。先采用CEEMD-小波阈值法剔除信号中的噪声,再利用波动理论判断结构损伤状况,通过数值模拟进行有效性验证。结果表明,该方法能够有效地剔除噪声的影响,准确地识别噪声环
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