【摘 要】
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针对雷达工作模式识别提出了一种基于复合赋权TOPSIS的识别方法。首先计算待识别脉冲串与备选工作模式参数的隶属度得到决策矩阵,并对其进行规范化;然后,采用层次分析法获得
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61771484);湖北省自然科学基金(No.2016CFB288)
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针对雷达工作模式识别提出了一种基于复合赋权TOPSIS的识别方法。首先计算待识别脉冲串与备选工作模式参数的隶属度得到决策矩阵,并对其进行规范化;然后,采用层次分析法获得各识别指标的主观权值,用熵权法获得客观权值,再以线性组合的方式对主客观权值进行融合,得到复合权值,并用复合权值对规范化决策矩阵赋权。最后,利用TOPSIS多属性决策模型进行识别。仿真结果表明,基于复合赋权TOPSIS的雷达工作模式识别算法具有较高的识别正确率和可靠性,且在雷达参数测量存在误差的情况下优于SVM算法。
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