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摘 要：系统利用物联网技术同时监测多名病人的血压、血糖、心率、运动量、饮食情况等相关护理数据，通过病人携带的传感器模块或手动输入上传到云平台;云平台对数据进行存储、分类，利用大数据系统、人工智能技术和专家系统对海量数据进行分析，得出病人当前身体的状况和发展趋势，为进一步治疗和护理提供科学依据;医生和病人可利用计算机或手机APP直接查看近期数据和治疗护理建议，实现智慧医疗。
关键词：物联网;护理数据;监测系统
病人在护理期间，需要实时了解身体的情况，并随时得到专业人士的指导。但由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗及护理成本高、渠道少、覆盖面低等问题，实时掌握护理情况比较困难。而且病人就诊手续繁琐，病人多，医生少，医疗资源紧张等问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。当前需要建立一套智慧的医疗护理信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗或护理费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗及护理服务。
我们国家还没有展开大规模的智慧医疗及智慧护理服务，作为中国最知名的医院，北京协和医院在各方面都走在了前列，实现了以下几方面的大数据技术：经授权的医生能够随时查阅病人的病历、患史、治疗措施和保险细则;把信息仓库变成可分享的记录，整合并共享医疗信息和记录，以期构建一个综合的专业的医疗网络;实时感知、处理和分析重大的医疗事件，从而快速、有效地做出响应;支持乡镇医院和社区医院无缝地连接到中心医院，以便可以实时地获取专家建议、安排转诊和接受培训。国外已经开始了这方面的研究，IBM 将人工智能和大数据分析技术运用于医疗行业， 深入洞察医学知识和医学数据，助力解决在肿瘤与基因、医学影像、生命科学、健康管理，医疗支付等健康领域的多重难题。已经在十多所医院进行了初期应用。
物联网技术经过最近几年的发展已经很成熟，利用传感器搭建监控模块，然后利用网络上传到云平台技术难度不高。云平台技术在国内发展的如火如荼，阿里、百度、腾讯等高科技公司都开放了自己的云平台，一般按照数据流量收费，成本低，可靠性高，开发相对容易。同时也可以购买对应公司的服务器，和云平台很容易的实现无缝对接。利用PHP语言对服务器进行网站开发，开发数据库和网站界面及管理系统是当前主流。利用Python开发人工智能和专家系统，实现其嵌入到服务器的管理系统中。利用Java开发手机APP软件，实现手机客户端。
基于以上原因，团队开发了护理数据监测系统，系统利用物联网技术将病人自身状况的基础信息实时上传的云平台进行存储分析，有利于病人对自己恢复情况的了解，利用大数据技术、人工智能技术及专家系统进行分析，可以客观，有效的提出护理建议，针对特殊情况才会有护理专业医生介入，减少病人咨询的费用和医生的工作量。病人和医生利用平台相互沟通，方便，有效，快捷。
分布于底层的监控终端是基于物联网的监测模块。监测模块为带有多种传感器的智能嵌入式终端，能实时监测病人的多项主要指标，主要模块包括血压、心率检测模块，运动量监测模块，血糖监测模块及基础信息上传模块。这些模块由每个病人随身携带，可实时通过系统的4G模块或家庭无线网络上传到云平台。同时，一些基础信息，如睡眠情况、饮食情况、排便情况等观察信息，病人或家属可以通过触摸屏输入到监控终端并上传到云平台。
云平台为每个监控终端都分配了三元组信息，实时和加入到云平台的每一台监控终端通信。每台监控终端的数据信息上传到云平台后，平台负责对数据进行分类和存储，并可对数据进行简单的分析和处理。
开发网络服务器和云平台进行通信，在服务器后端进行开发。基于云平台的海量存储技术，利用大数据分析技术、人工智能分析技术搭建后端专家系统，对每个监控终端的数据进行分析，得出下一步的护理建议。大数据分析技术能对病人所有时段的全部数据进行数据融合，得到各个数据的关键值和对病情发展情况和趋势做初步判断。利于自主开发的专家系统，根据病人的护理数据进行分析，得到病人当前状况的评估情况、先一步需要注意的事项或合理化建议，对于特殊情况请求专业医生介入分析。
最后对网站前端进行开发，不同的用户或医生可以根据不同权限进入到系统界面，查询相关数据和护理建议，也可以利用平台预约医生进行咨询。同时也开发出手机APP，病人也可以通过APP咨询医生，对于特殊情况利用手机APP及时推送给个人。
参考文献：
[1]国务院.關于实施健康中国行动的意见[J]. 中国公共卫生管，2019，35（4）：426-428.
[2] 《国务院关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》正式发布[J].中国数字医学，2018，13（5）：82.
[3]黎婉婷，于红静，凌冬兰等 . 慢性病患者“互联网+延续护理”研究进展[J]. 护理学杂志，2020，35（3）：106-110.
[4] 郭辉，沙丽艳，蒲丛珊等 .“互联网+”应用于术后患者延续性护理的研究进展[J]. 中国护理管理，2019，19（7）：1045-1049.
华北理工大学大学生创新创业训练计划 项目编号：R2020023
（华北理工大学，河北 唐山）
关键词：物联网;护理数据;监测系统
病人在护理期间，需要实时了解身体的情况，并随时得到专业人士的指导。但由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗及护理成本高、渠道少、覆盖面低等问题，实时掌握护理情况比较困难。而且病人就诊手续繁琐，病人多，医生少，医疗资源紧张等问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。当前需要建立一套智慧的医疗护理信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗或护理费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗及护理服务。
我们国家还没有展开大规模的智慧医疗及智慧护理服务，作为中国最知名的医院，北京协和医院在各方面都走在了前列，实现了以下几方面的大数据技术：经授权的医生能够随时查阅病人的病历、患史、治疗措施和保险细则;把信息仓库变成可分享的记录，整合并共享医疗信息和记录，以期构建一个综合的专业的医疗网络;实时感知、处理和分析重大的医疗事件，从而快速、有效地做出响应;支持乡镇医院和社区医院无缝地连接到中心医院，以便可以实时地获取专家建议、安排转诊和接受培训。国外已经开始了这方面的研究，IBM 将人工智能和大数据分析技术运用于医疗行业， 深入洞察医学知识和医学数据，助力解决在肿瘤与基因、医学影像、生命科学、健康管理，医疗支付等健康领域的多重难题。已经在十多所医院进行了初期应用。
物联网技术经过最近几年的发展已经很成熟，利用传感器搭建监控模块，然后利用网络上传到云平台技术难度不高。云平台技术在国内发展的如火如荼，阿里、百度、腾讯等高科技公司都开放了自己的云平台，一般按照数据流量收费，成本低，可靠性高，开发相对容易。同时也可以购买对应公司的服务器，和云平台很容易的实现无缝对接。利用PHP语言对服务器进行网站开发，开发数据库和网站界面及管理系统是当前主流。利用Python开发人工智能和专家系统，实现其嵌入到服务器的管理系统中。利用Java开发手机APP软件，实现手机客户端。
基于以上原因，团队开发了护理数据监测系统，系统利用物联网技术将病人自身状况的基础信息实时上传的云平台进行存储分析，有利于病人对自己恢复情况的了解，利用大数据技术、人工智能技术及专家系统进行分析，可以客观，有效的提出护理建议，针对特殊情况才会有护理专业医生介入，减少病人咨询的费用和医生的工作量。病人和医生利用平台相互沟通，方便，有效，快捷。
分布于底层的监控终端是基于物联网的监测模块。监测模块为带有多种传感器的智能嵌入式终端，能实时监测病人的多项主要指标，主要模块包括血压、心率检测模块，运动量监测模块，血糖监测模块及基础信息上传模块。这些模块由每个病人随身携带，可实时通过系统的4G模块或家庭无线网络上传到云平台。同时，一些基础信息，如睡眠情况、饮食情况、排便情况等观察信息，病人或家属可以通过触摸屏输入到监控终端并上传到云平台。
云平台为每个监控终端都分配了三元组信息，实时和加入到云平台的每一台监控终端通信。每台监控终端的数据信息上传到云平台后，平台负责对数据进行分类和存储，并可对数据进行简单的分析和处理。
开发网络服务器和云平台进行通信，在服务器后端进行开发。基于云平台的海量存储技术，利用大数据分析技术、人工智能分析技术搭建后端专家系统，对每个监控终端的数据进行分析，得出下一步的护理建议。大数据分析技术能对病人所有时段的全部数据进行数据融合，得到各个数据的关键值和对病情发展情况和趋势做初步判断。利于自主开发的专家系统，根据病人的护理数据进行分析，得到病人当前状况的评估情况、先一步需要注意的事项或合理化建议，对于特殊情况请求专业医生介入分析。
最后对网站前端进行开发，不同的用户或医生可以根据不同权限进入到系统界面，查询相关数据和护理建议，也可以利用平台预约医生进行咨询。同时也开发出手机APP，病人也可以通过APP咨询医生，对于特殊情况利用手机APP及时推送给个人。
参考文献：
[1]国务院.關于实施健康中国行动的意见[J]. 中国公共卫生管，2019，35（4）：426-428.
[2] 《国务院关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》正式发布[J].中国数字医学，2018，13（5）：82.
[3]黎婉婷，于红静，凌冬兰等 . 慢性病患者“互联网+延续护理”研究进展[J]. 护理学杂志，2020，35（3）：106-110.
[4] 郭辉，沙丽艳，蒲丛珊等 .“互联网+”应用于术后患者延续性护理的研究进展[J]. 中国护理管理，2019，19（7）：1045-1049.
华北理工大学大学生创新创业训练计划 项目编号：R2020023
（华北理工大学，河北 唐山）