【摘 要】
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随着大数据等新兴技术在各个领域的广泛应用，人类社会已经进入了“大数据”信息时代。在“大数据”信息时代，商业银行传统信贷风险管理模式存在许多问题，通过数字化转型可以有效解决这些问题，降低信贷风险，因此，数字化转型程度已成为衡量商业银行竞争力的核心指标。中国银行在数字化转型之前也存在一些问题，如内部控制薄弱、信贷管理存在隐患、内部控制不完善等，导致其信贷管理风险增加。针对上述问题及产生问题的原因，中国
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随着大数据等新兴技术在各个领域的广泛应用，人类社会已经进入了“大数据”信息时代。在“大数据”信息时代，商业银行传统信贷风险管理模式存在许多问题，通过数字化转型可以有效解决这些问题，降低信贷风险，因此，数字化转型程度已成为衡量商业银行竞争力的核心指标。中国银行在数字化转型之前也存在一些问题，如内部控制薄弱、信贷管理存在隐患、内部控制不完善等，导致其信贷管理风险增加。针对上述问题及产生问题的原因，中国银行利用大数据，采取建立新型违约模型、更新信贷业务流程等措施，进行实时贷后风险监管，取得了良好效果。
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