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建立基于人工神经网络的模具型腔粗加工走刀方式的选择模型,设计了学习样本.采用3层反向传播BP网络模拟模具型腔几何参数与数控加工走刀方式的非线性关系,应用训练好的BP网络为模具型腔选择合理的走刀方式.切削加工表明,应用人工神经网络选择走刀方式可以提高模具型腔的加工效率.
人工神经网络在模具型腔加工走刀方式选择中的应用
【摘 要】
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建立基于人工神经网络的模具型腔粗加工走刀方式的选择模型,设计了学习样本.采用3层反向传播BP网络模拟模具型腔几何参数与数控加工走刀方式的非线性关系,应用训练好的BP网络
【机 构】
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大连理工大学,大连理工大学
【出 处】
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锻压技术
【发表日期】
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2005年6期
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