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本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题,提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度,并将其结合到互信息量配准算法当中.实验证明,本方法很好的解决了传统基于互信息量的方法中存在的鲁棒性问题,能够快速稳定地实现医学图像配准.
基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准
【摘 要】
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本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题,提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度,并将其结合到互信息量配准算法当中.实验证明,本方法很好
【机 构】
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第一军医大学生物医学工程系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2003年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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