遥感技术在农业灾害监测中的科普研究

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遥感技术已经在我国众多领域中得到了有效应用并取得了显著成就,将遥感技术应用于农业灾害监测可促进农业健康发展,实现现代化农业和智慧农业目标。介绍遥感技术在农业灾害监测中应用的相关知识,提升农业灾害防治人员对遥感技术的认识。
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强对流是因空气强烈的垂直运动而形成的一种天气现象,常导致出现飑线、龙卷风、冰雹、雷雨大风等灾害性天气,严重危害农业生产和国计民生,一直以来都是气象预报工作的重点.从3个方面重点分析强对流天气气象预报策略,为相关气象预报工作提供一定的参考.
利用田东县1960—2019年气象观测站年平均气温、最低气温和最高气温观测资料,采用线性回归、距平计算等方法,分析田东县1960—2019年气温变化特征.结果表明:近60年田东县气温整体呈上升趋势,尤其近10年上升趋势明显,且极端天气较多,气温变化波动大;各个季节气温均呈上升趋势,冬季上升最明显,最冷月为1月,最热月为7月,夏季炎热,气温变幅小,年际波动不明显,春季温暖,秋季凉爽,春、秋季平均气温不稳定,年际波动比夏季大.
利用1992年TM、2000年TM、2008年ETM、2016年OLI遥感影像提取的绿洲信息,从面积和空间两个方面出发,结合绿洲变化率和时空变化驱动机制,比较分析近30年来石羊河下游绿洲的变化过程。结果表明:近30年来,民勤绿洲面积经历了先回升后缩小再回升的变化过程,绿洲质量明显转好。
为进一步治理和控制大气污染,改善辽宁省大气环境质量,本研究利用2019年辽宁省14个地级市的实时观测数据,分析PM2.5污染物的空间分布特征,并探讨日变化、周变化和季节变化规律.结果表明:每日上下班时间段污染物浓度最高,且工作日浓度低于周末浓度,表现出明显的“周末效应”;季节上呈明显的冬季高、夏季低现象;以轻工业、旅游业为主的城市污染物浓度低于钢铁行业发达且降水量低的城市.
选用阿拉善盟44个气象观测站2016—2020年逐月平均气温、平均风速和平均相对湿度等观测资料,构建旅游气候舒适度评价模型,以ArcGis软件中反距离权重空间插值方法为手段,生成阿拉善盟各月旅游气候舒适度精细化空间分布图,并分析其时空分布特征.结果表明:5月和9月为阿拉善盟最佳旅游期;12月—翌年3月为极不舒适或不舒适月,极不适宜开展旅游活动.
我国是世界颇具影响力的农业大国之一,农业生产与气候变化有着紧密联系,进行农业气象灾害研究对我国经济建设有重要的现实意义.以山东省为主要研究对象,分析山东省近年来出现的典型气象灾害类型,探究不同气象灾害对农业生产发展的制约情况,研究并掌握几种典型农业气象灾害的发生规律和特点,以便相关部门有效应对各种天气形势,做好气象防灾减灾工作,保障农业生产.
利用常规高空、地面观测资料及乡镇区域站小时降水资料,分析2016年8月15日山西中北部连片暴雨过程.结果表明:本次过程是短时强降水累计暴雨,降水时间短、强度大.高空急流轴右侧辐散作用加强了上升运动,副高外围暖湿气流输送增强了暴雨区的不稳定性和水汽累积;强降水暴雨落区、不稳定区与700 hPa切变线、850 hPa辐合线叠加区域吻合;地面小时最大雨量发生在云团发展成熟期.
利用Micaps常规气象观测资料、美国国家环境预报中心(NCEP)的1°×1°逐6 h再分析资料和FY-2E卫星资料,采用天气学方法,分析2020年3月初在西藏聂拉木发生的暴雪天气过程的大气系统演变、高空水汽、动力条件、云图TBB演变过程等.结果表明:(1)此次强降雪过程的主要原因是南支槽的东移加强;(2)各物理量(水汽通量、水汽通量散度、比湿、相对湿度、垂直速度)在强降水开始前有明显反应,在最强阶段达到最好表现;(3)对流云团TBB<-30℃时降水天气达到最强;(4)从德国与日本两家模式预报来看,德国模
近几年,气象部门借助各种技术媒介建立了多渠道气象信息发布平台。新服务平台的启用,使气象部门能更加及时、全面、准确地掌握更新的实时数据,确保人民群众及时获得真实有效的气象信息,从而为生产生活提供可靠的信息依据。基于此,研究气象信息多渠道发布平台的建立和气象信息的维护措施。
近年来,我国生态环境问题逐渐凸显,人们也更加重视生态环境保护.农业作为我国的基础产业,在生态环境保护中具有不可忽视的重要意义.为解决农业发展中存在的气象生态环境问题,提出了农业气象与生态环境可持续发展对策,为相关工作者提供参考.