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提出一种基于统计分布特征的图像孤立点和边缘点检测的方法。通过定义离群半径,将每个像素点的邻域点进行初步分类,得到疑似孤立点,然后根据每一个点在不同邻域被划分为疑似孤立点的次数,计算该点的孤立置信度。根据孤立点和边缘点具有不同的邻域无关性的特性,从而可以用不同的孤立置信度阈值将两者分别检测出来。实验表明,文中的方法能够有效地检测孤立点和边缘点。