基于GRNN的冻融期土壤蒸发预测

来源 :水电能源科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：sunrainnet

【摘要】

：

基于2017～2018年冻融期实测大田土壤蒸发数据和日气象数据,采用主成分分析法与广义回归神经网络(GRNN)相结合的方法对土壤蒸发量进行预测。即先利用主成分分析法提取影响冻融期土壤蒸发的7个主要因子,将其作为GRNN模型的输入变量,土壤蒸发量作为输出变量;再利用10折交叉验证法选取的最佳光滑因子建立GRNN土壤蒸发预测模型。结果表明,GRNN模型预测值与实测值拟合程度较高,R~2为0.982、均

【作者】

：

冯慧君郑秀清陈军锋薛静李晓敏解雪苗春燕

【机构】

：

太原理工大学水利科学与工程学院,山西太原,030024;山西省第一水文地质工程地质队,山西太原,030024

【出处】

：

水电能源科学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

冻融期土壤蒸发主成分分析广义回归神经网络(GRNN)

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