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提高大坝变形预测的精度是大坝安全监测的重要内容之一。将BAS算法应用到BP神经网络模型中,通过对BP神经网络模型的权值和阈值进行优化,训练BP神经网络预测模型求得最优解,构建了一种基于改进BAS算法的优化BP神经网络的大坝变形预测模型。将该模型运用到坝体的变形预测中,预测结果表明,改进的BAS-BP的模型相较于BP神经模型有效地避免了陷入局部最优问题,并且具有更高的预测精度。