基于声传播特性的供水管道泄漏检测与分类

来源 :南京大学学报(自然科学) | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong520

【摘要】

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针对供水管道泄漏检测方法缺乏识别分类功能,并且传统人工巡检可靠性低的问题,本文设计了一套基于HHT变换和BP神经网络的供水管道泄漏检测和分类方案,用功率谱和HHT变换提取

【作者】

：

季舒瑶袁飞程恩陈柯宇

【机构】

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水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室厦门大学

【出处】

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南京大学学报(自然科学)

【发表日期】

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2015年S1期

【关键词】

：

管道泄漏特征提取泄漏检测分类识别

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针对供水管道泄漏检测方法缺乏识别分类功能,并且传统人工巡检可靠性低的问题,本文设计了一套基于HHT变换和BP神经网络的供水管道泄漏检测和分类方案,用功率谱和HHT变换提取出典型频率特征用于泄漏检测;IMF分量的归一化能量结合BP神经网络用于分类识别泄漏类型.通过采集大量不同泄漏类型声信号进行实验,证实该方案具有高于95%的检漏和分类正确率,具备一定的实际应用价值.

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