【摘 要】
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为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题,提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法.通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号;采用本征模函数提取不同故障下信号特征,并将其分为状态信息和扰动分量两部分,计算二者之间的近似性,结合线性模型提取故障信号特征向量;利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理,构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度,完成光纤传感器故障信号识别.仿真分析结果表明,所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的
【机 构】
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山西机电职业技术学院信息工程系,山西 长治046011
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为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题,提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法.通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号;采用本征模函数提取不同故障下信号特征,并将其分为状态信息和扰动分量两部分,计算二者之间的近似性,结合线性模型提取故障信号特征向量;利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理,构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度,完成光纤传感器故障信号识别.仿真分析结果表明,所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的优势.对深入研究传感器起到了一定的推动作用.
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