【摘 要】
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目的建立自回归移动平均（ARIMA）乘积季节模型,利用该模型预测并分析全国甲型肝炎发病情况,为全国甲型肝炎疫情防控提供决策依据。方法利用中国疾病预防控制中心2011年1月～2016年
【基金项目】
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山东省医药卫生科技发展计划(2017WS877)
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目的建立自回归移动平均（ARIMA）乘积季节模型,利用该模型预测并分析全国甲型肝炎发病情况,为全国甲型肝炎疫情防控提供决策依据。方法利用中国疾病预防控制中心2011年1月～2016年12月全国甲型肝炎月报告数据,建立甲型肝炎ARIMA乘积季节预测模型,并用2017年1～12月发病数评估模型的预测效果。结果非季节和季节移动平均的参数分别是0.282、0.530,赤池信息量准则（AIC）=815.710,许瓦玆贝叶斯准则（SBC）=819.865,最优模型显著性检验结果显示P均<0.05,模型残差白噪声检验的6、12、18、24阶的χ2值分别为6.83、12.38、15.12和18.28,差异无统计学意义（P均>0.05）,据此建立ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12模型,模型表达式为▽▽12xt=（1-0.282B）（1-0.530B12）εt,以此开展甲型肝炎发病数预测。结论 ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12乘积季节模型能够较好地拟合甲型肝炎发病趋势,可用于全国甲型肝炎发病预测,为全国甲型肝炎疫情防控提供一定的科学依据。
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