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介绍了舱外航天服手动温度控制存在的问题，分析了已有的航天服自动温控方案。采用人工神经网络的反向传播算法，以氧气的消耗量、全身出汗量、心率、液冷服的出口水温及出入口的水温差等５个参数作为输入，以液冷服冷却水的入口温度为输出，建立了舱外航天服的自动温控系统的人工神经网络模型。并讨论了反向传播算法及网络构造。结果表明，人工神经网络技术为解决舱外航天服自动温度控制提供了一条新途径。