【摘 要】
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针对低剂量CT心肌灌注成像,提出一种鲁棒的去卷积心肌血流参数估计方法。新方法利用CT心肌灌注序列图像中蕴含的血流信号相关性与冗余性,引入一种低秩稀疏正则化约束,以保证
【基金项目】
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广东省医学科研基金(A2017098);南方医科大学2016年国家省级大学生创新训练计划项目(201612121116)
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针对低剂量CT心肌灌注成像,提出一种鲁棒的去卷积心肌血流参数估计方法。新方法利用CT心肌灌注序列图像中蕴含的血流信号相关性与冗余性,引入一种低秩稀疏正则化约束,以保证去卷积求解模型的鲁棒性。XCAT低剂量CT心肌灌注仿真实验结果表明,新方法相比现有的方法,对心肌灌注参数图像中的噪声与伪影有良好的抑制效果,同时较好地保持了心肌缺血诊断信息,可为临床心肌缺血诊断提供更优质的影像参考。
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