【摘 要】
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目的:基于网络药理学的方法研究金花葵抗心肌缺血的作用机制。方法:通过查找文献挖掘金花葵中有效成分,利用数据库（PubChem、Swiss Target Prediction）搜集整理化合物并根据口服生物利用度（OB）、类药性（DL）值进行筛选,用Gene Cards、Drug Bank筛选心肌缺血的靶点,利用Venn diagram做出"化合物-靶点-疾病"间的韦恩图,进一步利用Cytoscape
【机 构】
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陕西中医药大学药学院陕西省中药基础与新药研究重点实验室
【基金项目】
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陕西省教育厅大创项目（编号:201831040）;陕西省教育厅项目（编号:18JS026）； 陕西省重点研发计划（编号:2019SF-290、2018SF-314）； 陕西中医药大学学科创新团队项目（编号:2019-YL11）； 陕西省中医药管理局项目（编号:JPC056）；
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目的:基于网络药理学的方法研究金花葵抗心肌缺血的作用机制。方法:通过查找文献挖掘金花葵中有效成分,利用数据库（PubChem、Swiss Target Prediction）搜集整理化合物并根据口服生物利用度（OB）、类药性（DL）值进行筛选,用Gene Cards、Drug Bank筛选心肌缺血的靶点,利用Venn diagram做出"化合物-靶点-疾病"间的韦恩图,进一步利用Cytoscape 3.2.1构建"活性成分-靶点"之间的网络关系图。构建蛋白质与蛋白质相互作用（PPI）网络,进行基因本体论（GO）功能、京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路的富集分析,进行分子对接验证。结果:金花葵中化合物共72个,有效成分18个,共预测出83个金花葵抗心肌缺血的共同作用靶点,GO功能富集分析显示金花葵有效成分潜在作用靶点多分布于膜筏和膜微区中,KEGG富集通路共66条,其中神经信号传递通路、糖尿病并发症中晚期糖基化终末产物-晚期糖基化终末产物受体（AGE-RAGE）信号通路、Rap1信号通路、钙信号通路、肿瘤坏死因子（TNF）信号通路等通路对抗心肌缺血有明显作用,分子对接中表明发挥抗心肌缺血作用的相关靶蛋白有醛糖还原酶（AKR1B1）、腺苷A2A受体（ADORA2A）、血管紧张素转化酶（ACE）、半胱氨酸天冬氨酸特异性蛋白酶9（CASP9）、基质金属蛋白酶9（MMP9）。结论:通过网络药理学的方法预测金花葵抗心肌缺血的关键作用靶点及相关通路其结果与相关文献结论相一致,可为进一步研究金花葵抗心肌缺血提供参考依据。
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