【摘 要】
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目的在脑电信号的采集和处理过程中,受到各种各样噪声的影响,为有效地提取和分析检测信号中的有用信息,提出采用独立分量分析（independentcomponentanalysis,ICA）的方法对脑电
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,第四军医大学第一附属医院放射科
【基金项目】
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国家自然科学基金(30470459);西北工业大学科技创新基金(M450212)。
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目的在脑电信号的采集和处理过程中,受到各种各样噪声的影响,为有效地提取和分析检测信号中的有用信息,提出采用独立分量分析（independentcomponentanalysis,ICA）的方法对脑电信号进行去噪处理。方法工频噪声、心电伪迹以及脑电波源信号之间的关系是统计独立的,满足ICA方法的分离条件,可将脑电信号去噪问题转化为独立分量分离问题,通过构造与工频噪声频率相同的正交正弦和余弦信号作为对工频噪声的参考信号,将构造的两个参考信号和心电信号以及含噪脑电信号作为ICA中混合矩阵的输入信号,采用收敛速度
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