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文章利用Dayid Ruelle提出的相空间重构技术和Wolf算法计算出了上证综合指数日收益率的Lyapunov指数，利用P-Grassberger和I·Procaccla提出的时间序列关联维数的G-P算法计算出上证综指日收益率序列的关联维数。得出上海证券市场具有明显的非线性混沌特征的结论。
上海证券市场混沌特征分析
【摘 要】
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文章利用Dayid Ruelle提出的相空间重构技术和Wolf算法计算出了上证综合指数日收益率的Lyapunov指数，利用P-Grassberger和I·Procaccla提出的时间序列关联维数的G-P算法计
【机 构】
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上海大学管理学院
【出 处】
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现代管理科学
【发表日期】
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2010年1期
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