基于增广Lagrange-Hopfield神经网络的分布式电源最优配置的研究

来源 :电力科学与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chukwokhung
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为了解决配电网中分布式电源的最优配置问题,首先构建了以总体投资费用和购电费用为主体的目标函数,并且建立了配电网潮流、节点电压、电流和有功功率的约束方程,提出了一种基于增广拉格朗日松弛法作为其能量函数的连续型Hopfield神经网络来计算配电网中配置分布式电源的位置和容量。最后通过IEEE33配电网系统,分析了在目标函数中不同的投资费用和购电费用权重时,分布式电源的配置位置对系统网络损耗和有功损耗影响,验证该算法具有可行性、操作简单和计算速度快的特点。
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