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本文研究了在FitzHugh-Nagumo神经元耦合而成的多层神经元网络中,控制神经元节点分量对于神经元动力学特性和网络同步行为的影响问题.利用舒尔补定理和李雅普诺夫稳定性理论等分析方法,分别推导出了单层网络和多层网络两种情况下实现网络同步时的控制条件,推广了多层神经元网络控制同步的理论研究.
多层FitzHugh-Nagumo神经元网络的控制同步
【摘 要】
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本文研究了在FitzHugh-Nagumo神经元耦合而成的多层神经元网络中,控制神经元节点分量对于神经元动力学特性和网络同步行为的影响问题.利用舒尔补定理和李雅普诺夫稳定性理论等分析方法,分别推导出了单层网络和多层网络两种情况下实现网络同步时的控制条件,推广了多层神经元网络控制同步的理论研究.
【机 构】
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武汉大学数学与统计学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2021年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(1301210900049)。
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