【目的】对用户在电商网站进行信息查询、商品比较、购物决策过程中产生的多种类型的信息行为进行系统性描述和精确建模。【方法】提出一种描述用户信息行为的序列特征、时间特征、内容特征的"状态–行为"模型。实验数据来自4 710位用户在2013年5月访问淘宝网的浏览器日志,在用户访问页面类型切换与用户行为类型之间建立映射,得到用户的行为序列,进一步抽象用户会话的"状态–行为",在会话层面上表示、汇集用户行为特征。【结果】应用上述建模方法对用户行为序列、时间特征和内容复杂度进行建模、聚类,得到8类具有显著特征的用户:行动迅捷的搜索者、信息浏览漫步者、营销信息依赖者、个人资料管理者、工作日会话产生者、休息日会话产生者、晚间会话产生者、非常规时间访问者。【局限】在日志与行为之间建立会话层进行建模,可能导致会话层抽取的误差叠加而降低精度,因此需要特别控制会话层的误差。【结论】该方法可以描述更丰富的电商用户信息行为特征,用户聚类的结果可用于指导网站推荐与营销方案的制定,对于研究电商网站用户与实现个性化推荐具有参考价值。