【摘 要】
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针对现有的菌落自动识别计数方法对背景敏感、对多菌种菌落分割普适性差的缺点,提出一种基于改进水平集的全自动菌落分割、计数方法.该方法利用偏置场对背景进行建模以消除背
【机 构】
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天津大学生物医学检测技术与仪器重点实验室
【出 处】
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天津大学学报(自然科学与工程技术版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61475116);天津市科技支撑资助项目(16YFZCNC00690,16ZXCXSF00040);天津市北辰区科技发展计划资助项目(D-2017-NYKJXM-08)~~
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针对现有的菌落自动识别计数方法对背景敏感、对多菌种菌落分割普适性差的缺点,提出一种基于改进水平集的全自动菌落分割、计数方法.该方法利用偏置场对背景进行建模以消除背景灰度不均影响;构造含有终止条件的多相水平集算法实现菌落目标的自适应分割;通过极坐标空间中凹点检测实现粘连目标计数修正.由天津市食品安全检测技术研究院提供300 例多菌种混杂菌落样本做为测试集,以专家人工鉴定结果为金标准,将本方法与传统形态学方法、迅数icount10 两种定量方法进行对比,菌落密度在300 CFU 内时,本方法计数准确率达到92
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