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期刊论文
基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型
基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型
来源 :广东自动化与信息工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hngyssh
【摘 要】
:
本文论述了数据挖掘技术用于入侵检测的优势,针对知识库更新的智能化处理,在分析关联规则算法的基础上,提出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型.该模型可以有效地检测新的攻击
【作 者】
:
薛冰冰
普杰信
【机 构】
:
河南科技大学电子信息工程学院
【出 处】
:
广东自动化与信息工程
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
计算机网络
网络安全
入侵检测系统
关联规则
数据模型
数据挖掘
Data Mining
Intrusion Detection
Association rul
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本文论述了数据挖掘技术用于入侵检测的优势,针对知识库更新的智能化处理,在分析关联规则算法的基础上,提出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型.该模型可以有效地检测新的攻击类型,实现知识库的自动更新,从而提高了入侵检测的高效性.
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