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运用BP神经网络建立了大型循环流化床锅炉的优化设计模型,它可在运行中自动学习,适应很大的容量范围,并根据该模型提出了锅炉优化设计方法,可保证锅炉运行效率和燃烧污染物排放最优.
循环流化床锅炉设计优化方法研究
【摘 要】
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运用BP神经网络建立了大型循环流化床锅炉的优化设计模型,它可在运行中自动学习,适应很大的容量范围,并根据该模型提出了锅炉优化设计方法,可保证锅炉运行效率和燃烧污染物排
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
：
能源工程
【发表日期】
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2005年2期
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