常用过程数据校正技术

来源 :青岛科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wll201
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现有的数据校正方法种类繁多,实际应用时难以选择合理的方法。研究了常用的多组分过程数据校正方法,如线性化法、Crowe投影矩阵法和QR正交分解法,对比分析了其原理及方法步骤,并进行了实例数据校正和性能评价。研究结果表明QR分解法精度较高,计算容易实现,因此实际应用时应首选QR分解法。
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