【摘 要】
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基于贝叶斯方法研究分析乳腺癌患者的临床病理指标对其预后生存率的影响,并对比直接使用患者阳性淋巴结比率(Lymph Node Ratio,简称LNR)的局部切检值,以及使用LNR的总体估计
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61503137,No.61571189）;华北电力大学中央高校基本科研业务费项目（No.2017MS035）
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基于贝叶斯方法研究分析乳腺癌患者的临床病理指标对其预后生存率的影响,并对比直接使用患者阳性淋巴结比率(Lymph Node Ratio,简称LNR)的局部切检值,以及使用LNR的总体估计值之间的效果差异。首先采用逻辑回归方法估计患者的总体LNR。之后为了反映各临床病理指标对患者预后的动态影响,基于贝叶斯方法构建动态Cox回归模型进行预后分析,仿真结果表明,使用LNR总体估计值的动态Cox回归模型对数据的拟合效果最好,且该模型相对其它模型而言,对总体生存率的预测准确度最高。
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