【摘 要】
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在复杂电网环境下,电能质量监测系统检测到的扰动事件与设备动作之间可能具有关联特性。为分析挖掘扰动事件的关联特性,基于电能质量扰动数据从数据清洗、关联分析、时空分布
【机 构】
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广东电网有限责任公司电力科学研究院,上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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广东电网公司科技项目资助(GDKJXM20162540)
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在复杂电网环境下,电能质量监测系统检测到的扰动事件与设备动作之间可能具有关联特性。为分析挖掘扰动事件的关联特性,基于电能质量扰动数据从数据清洗、关联分析、时空分布可视化展示方面开展研究。针对扰动能量传播特性,提出一种多阶段近邻排序数据预处理方法,有效划分扰动时段并剔除重复数据。其次利用实体匹配方法融合同一扰动时段的电能质量数据和电网动作事件数据,实现电能质量扰动事件关联分析。在此基础上,运用ArcGIS10.1中的热度分析工具,以可视化的表达形式揭示出:电能质量扰动事件发生次数在短时间尺度范围内存在空间相
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