【摘 要】
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黑龙港流域是中国季节性休耕的试点区域,利用遥感技术及时、准确监测该区域的农作物种植结构,对于精准评价休耕政策的实施效果具有重要意义。本研究以黑龙港流域南部区域为研
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(D2019402067),河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2017212),河北省研究生示范课建设项目(KCJSX2019065)
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黑龙港流域是中国季节性休耕的试点区域,利用遥感技术及时、准确监测该区域的农作物种植结构,对于精准评价休耕政策的实施效果具有重要意义。本研究以黑龙港流域南部区域为研究对象,采用2019年1-12月的21景Sentinel 2A/B为数据源,构建3种植被指数的时序数据集,结合作物典型时相多光谱数据,采用随机森林法提取研究区内冬小麦、夏玉米、棉花、大蒜、蔬菜等农作物信息,并结合野外调查数据对分类结果进行验证,对比分析不同特征参数提取农作物信息的精度。结果表明,归一化差值红边指数(NDRE1)+典型时相多光谱数据
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