TSP的瞬态混沌神经网络算法

来源 :河南科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：Forest2008

【摘要】

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具有瞬态混沌特性的神经网络(TCNN)可以解TSP.利用神经元的自抑制反馈产生混沌动态,其遍历性能和随机搜索性能有效地克服了Hopfield神经网络(HNN)极易陷入局部极小的缺陷;同

【作者】

：

刘文峰刘五奎庞晓虹

【机构】

：

中国民航河南省局,郑州迪斯电子数据系统有限公司,新疆工业高等专科学校

【出处】

：

河南科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年2期

【关键词】

：

TSP 瞬态混沌神经网络算法旅行商问题自抑制反馈 HOPFIELD网络平衡点 Traveling salesman problemTransient

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具有瞬态混沌特性的神经网络(TCNN)可以解TSP.利用神经元的自抑制反馈产生混沌动态,其遍历性能和随机搜索性能有效地克服了Hopfield神经网络(HNN)极易陷入局部极小的缺陷;同时利用一时变参数控制混沌行为,使网络再经过一个短暂的倍周期倒分岔后逐渐趋于一般的Hopfield神经网络,从而收敛到一个最优或近似最优的稳定平衡点.仿真结果表明,TCNN比HNN具有更强的全局寻优能力和更高的搜索效率.

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