【摘 要】
：
目的 研究非剥脱点阵激光联合积雪苷软膏对兔耳增生性瘢痕的作用及机制。方法 建立兔耳增生性瘢痕模型，分为对照组（不建模）、模型组（不干预）、联合组（1 565 nm非剥脱点阵激光联合积雪苷治疗）、点阵组（1 565 nm非剥脱点阵激光治疗）和积雪苷组（仅以积雪苷治疗）。分组干预后行大体观察、HE染色、MASSON染色，TUNEL法检测成纤维细胞凋亡，Real-time PCR、Western blo
【基金项目】
：
重庆市自然科学基金面上项目（cstc2019jcyj-msxmX0768,cstc2019jcyj-msxmX0741,jxyn2020-6）；
论文部分内容阅读
目的 研究非剥脱点阵激光联合积雪苷软膏对兔耳增生性瘢痕的作用及机制。方法 建立兔耳增生性瘢痕模型，分为对照组（不建模）、模型组（不干预）、联合组（1 565 nm非剥脱点阵激光联合积雪苷治疗）、点阵组（1 565 nm非剥脱点阵激光治疗）和积雪苷组（仅以积雪苷治疗）。分组干预后行大体观察、HE染色、MASSON染色，TUNEL法检测成纤维细胞凋亡，Real-time PCR、Western blot检测Ⅰ型胶原、Ⅲ型胶原、TGF-β1、Smads、IL-6等相关因子的表达。结果 经造模分组干预后，大体观察、HE染色和MASSON染色可见联合组瘢痕增生减少；TUNEL法检测细胞凋亡显示，联合组凋亡细胞明显增加；Real-time PCR及Western blot结果显示，联合组Ⅰ型胶原、Ⅲ型胶原、TGF-β1、IL-6、Smad 2表达升高，Smad 7表达降低。结论 1 565 nm非剥脱点阵激光联合积雪苷治疗增生性瘢痕疗效显著，明显优于单独使用激光或积雪苷治疗，其作用机制与TGF-β1、IL-6、Smad 2表达升高，Smad 7表达降低有关。
其他文献
随着时代的变迁以及我国经济的迅猛发展,国有企业的党建工作与人力资源管理工作之间的联系与互动愈加紧密。如何将党建工作与人力资源管理工作深度融合,全面提升企业员工队伍素质,增强企业核心竞争实力,促进企业全面发展是本文探讨的重点。
随着中国国际化进程的不断深化,近些年许多国际大型会议在我国举行,中国已经成为全球焦点。而伴随室内定位技术的成熟,如何利用当前信息化手段更有效的组织实施会议安保措施,是特勤工作的重要方向。由于室内定位技术在警卫执勤工作中应用极少,所以本次以实际工作角度出发,提出了一种基于UWB超宽带室内定位系统,服务于特勤实战。主要内容如下:首先,对多种常见室内定位技术进行了研究,对不同技术进行了介绍,通过了解国内
渔业生产已列为我国八大高危行业之一,具有风险高、灾害严重、死亡率高、损失巨大等特点,因此应加强对渔业的风险管理,以便减少其人员伤亡和财产损失。渔船作为渔业生产作业的载体,通过对其进行风险评估,能够为制定渔船安全管理提供参考依据,同时其风险评估结果可以指导渔船保险费率的调整,有利于促进我国渔船保险稳定发展,解决我国渔业保险发展缓慢的问题。本文构建了基于贝叶斯网络的渔船风险评估模型,在风险评估的基础上
有效监督轨道交通驾驶员行为对于轨道交通系统的科学管理具有重要的意义,基于视频的轨道交通驾驶员行为分析系统对于替代人工分析轨道交通驾驶员的行为具有重要作用。本文研究了基于视频的行为识别方法,并分析了轨道交通驾驶员行为的特点,主要工作内容如下。设计并实现了轨道交通驾驶员行为分析系统,包括视频分析一体机服务、业务平台和研判平台。针对轨道交通驾驶员行为的特点,构建了轨道交通驾驶员行为数据集RDT,并采用S
目的 探究miR-425-5p在增生性瘢痕（HS）形成中的作用及机制。方法 通过RT-qPCR和Western blot检测了16对HS组织和正常皮肤组织中miR-425-5p、转化生长因子-β1（TGF-β1）和SMAD家庭成员2（Smad2）的水平。将成纤维细胞分为9组：对照组（control组）、miR-425-5p-mimic组、NC-mimic组、miR-425-5p-inhibitor
目的 探讨二氧化碳激光治疗大鼠烧伤后增生性瘢痕的效果观察，并分析了可能机制。方法 顺利建立烧伤模型的36只大鼠随机分为3组：模型组、药物组与激光组，每组12只大鼠。模型组不进行处理，药物组给予腹腔注射丁酸钠治疗，激光组采用二氧化碳激光治疗，记录治疗效果，检测血液学与组织学指标变化情况。结果 治疗3 d后，药物组与激光组的治疗总有效率均显著高于模型组（P＜0.05），而该2组比较差异无统计学意义（P
随着航空运输业的快速发展,如何利用有限的机场设施资源成为机场需要解决的主要问题。而停机位作为运输资源的核心,其高效合理地分配使用至关重要。因此,通过对停机位分配规则进行研究,建立合理、综合、有效的停机位分配模型从而快速获得机位分配方案,对提升停机位分配的综合效益,保障航班计划的执行率,高效利用机场设施资源,改善机场服务质量有着十分重要的意义。本文首先基于网络流理论建立了平衡旅客、航空公司和机场的多
2020年两会召开,绿色民法典对新时代环境污染严重、自然资源缺乏、生态破坏加深的大环境做出回应,对保护生态环境、明确环境污染和生态破坏责任等内容做出了制度安排,绿色发展成为高度关注的议题,绿色创新作为绿色发展的重要举措已经成为进入市场的必要因素。加之5G时代的开启与发展,媒体在企业的外部治理中弥补政府与法律等力量的不足,迫使重污染企业高度重视环境问题,进而开展一系列绿色创新行动。媒体监督俨然成为积
丘脑组织是人体十分重要的感觉中枢,对于运动和神经的调节起着十分重要的作用。一些特定的神经系统疾病会引起丘脑组织的改变,比如帕金森综合症、精神分裂症等。医生可以根据丘脑组织为靶目标进行手术。所以,如何从图像中快速、精准地分割出丘脑区域是目前治疗疾病的关键。由于丘脑组织灰度值与周围组织的灰度值相近,且存在噪声的干扰,导致目前一些丘脑分割方法结果差。所以,针对丘脑分割的准确率较低,耗时较久。本文提出了一
伴随着计算机硬件的飞速发展,基于深度学习的目标检测方法得到了快速的发展。但在这个庞大的领域中,仍然存在小物体检测精度差以及网络过于复杂导致训练和测试时间过长等问题。本论文主要针对这两个大问题进行了研究,提出相应的优化方案并应用于现实生活存在的问题中。为解决目标检测中小目标检测准确率低的问题,本文提出一种小目标检测模型S-Darknet。该算法以Darknet-53网络为基础进行设计。首先,提出新的