【摘 要】
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传统人脸识别算法都采用基于特征提取的解决方案,所以有效的特征需要很强的先验知识和丰富的工程经验.本文引入深度平铺卷积神经网络(deep tiled convolutional neural networks,DTCNN),利用深度平铺卷积神经网络的特征学习能力来实现人脸识别,可是由于深度平铺卷积神经网络的运算复杂度高,并且在处理海量数据时会出现训练时间过长,内存占用大等问题.为此本文提出一种Map
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传统人脸识别算法都采用基于特征提取的解决方案,所以有效的特征需要很强的先验知识和丰富的工程经验.本文引入深度平铺卷积神经网络(deep tiled convolutional neural networks,DTCNN),利用深度平铺卷积神经网络的特征学习能力来实现人脸识别,可是由于深度平铺卷积神经网络的运算复杂度高,并且在处理海量数据时会出现训练时间过长,内存占用大等问题.为此本文提出一种Map-Reduce并行化的DTCNN算法.实验表明,深度平铺卷积神经网络能够获得比传统经典人脸识别更好的性能
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植物维持膜的功能是其抵御胁迫的关键问题,而维持膜功能必须要保持膜的稳定性和合适的流动性。我们前期的研究发现植物主要是通过积累叶片膜脂和保持根部膜脂基本不变来适应长期缺钾。在本研究中,以拟南芥和其具有耐受缺钾胁迫特性的近缘种须弥芥为对象,研究了与膜的流动性密切相关的双键指数(double bond index,DBI)的变化,发现长期缺钾条件下,两种植物叶片中总的DBI保持不变,根部总的DBI略有降
大气CO2浓度升高和植物入侵是全世界面临的两大重要问题。CO2浓度升高促进植物的光合作用,但在某些植物中,这种促进作用出现在短期高浓度CO2下,而在长期高浓度CO2处理下消失(称为CO2驯化),被认为源于高浓度CO2对光呼吸和NO-3同化的抑制。通过比较研究不同形式氮源(全氮、硝态氮)和短期(8 days)、长期(40 days)CO2浓度升高处理对入侵植物紫茎泽兰生理特征的影响,结果表明在全氮供
为了解野生蔬菜实葶葱种子发芽过程中的耐盐特性,以实葶葱种子为材料,将NaCl、Na2CO3、Na2SO4及其混合液分别设为5个不同的浓度梯度,测定实葶葱种子在各种处理下的种子萌发能力。研究结果表明,不同种类盐,在相同浓度下对种子发芽的抑制率也完全不同,NaCl浓度为50 mmol/L时发芽率为25.3%,Na2CO3为15.33%,而Na2SO4为14%;混合盐溶液对种子发芽的影响极显著,发芽现象
本研究排除了光照和根部信号的影响,在完全黑暗条件下对离体叶片进行水淹处理,并在处理过程中分别通入空气或者氮气来控制水淹过程中水中的含氧量。通过分析叶片叶绿素含量、活性氧含量以及叶片光化学活性的变化,探讨叶片水淹时水中缺氧因素对叶片光合机构的直接影响及作用机制。结果表明,与放置在湿润空气中的对照叶片相比,黑暗-水淹处理叶片的最大光化学效率(F_v/F_m)、捕获的激子将电子传递到Q_A以后的其他电子
采用去污剂Triton X-100增溶类囊体膜和高速离心的方法,首次分离和纯化了毕氏海蓬子的光系统Ⅱ(photosystemⅡ,PSII)颗粒,通过光谱学和SDS-PAGE对其进行鉴定并与类囊体膜进行比较。室温吸收光谱结果表明,PSII颗粒在蓝区的叶绿素(chlorophyll,Chl)b和胡萝卜素类吸收峰为485 nm,在红区的Chl b吸收峰为655 nm,这两个峰值均低于类囊体膜中的。77K
As sessile organisms,plants are subject to a multitude of environmental variations including several which directly affect their interaction with the atmosphere.Given the indiscriminant nature of Rubi
本文以拟南芥野生型、ABC转运体缺失突变体(Atmrp4、Atmrp5和Atmrp4/5)为材料研究了硫化氢(hydrogen sulfide,H_2S)和ABC转运体在盐胁迫诱导拟南芥气孔关闭中的作用及其相互关系。结果表明,盐胁迫能够引起拟南芥叶片AtMRP4及AtMRP5表达量显著升高,诱导野生型拟南芥叶片气孔关闭,但对Atmrp4、Atmrp5及Atmrp4/5气孔开度无显著影响;而ABC转
以‘拉丁诺白三叶为材料,用0、10%、15%、20%(W/V)的聚乙二醇(PEG-6000)溶液模拟干旱条件,研究亚精胺(Spd)浸种对渗透胁迫下白三叶种子萌发和淀粉代谢的影响。结果表明,在PEG渗透胁迫下,白三叶种子的发芽率、发芽势、发芽指数、胚芽及胚根鲜重和胚根长度均显著(P<0.05)降低,淀粉水解为糖类的速率减慢;与蒸馏水浸种相比,0.05mmol·L~(-1)Spd浸种处理显著(P<0.
本文从模糊数学的知识出发,实现了基于二级模糊综合评判理论的建筑物打击效果评估模型.通过对打击前后建筑物的目标检测与识别以及对它们的变化检测,提取打击前后建筑物的灰度特征、几何特征和纹理特征作为评估准则,并构建相应的知识库推理系统,最后利用二级模糊综合评判方法实现打击效果的自动评估,建立了建筑物的打击效果评估系统.实验结果表明,该模型能对建筑物的打击效果进行有效的评估.
本文提出了一种基于网络爬虫建立图像美学数据库并评价图像美学的方法.首先使用网络爬虫获取数据库图像,然后提取图像的美学特征,进行美学评价.本方法提取的美学特征涉及了全局和区域特征两方面,因此在特征提取之前需要使用功率谱斜度的方法分离图像的主题、背景区域.实验结果表明,本方法可以较好地抓取并且分析网络图像,并且评价方法与人类的主观感知有很好的一致性,能准确地反映人类的美学鉴赏系统.