【摘 要】
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小波阈值滤波是信号处理领域的重要方法,根据信号和白噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于多假设检验确定小波滤波阈值的新算法。将小波阈值处理过程看作一个多重假设
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院,郑州轻工业学院机电工程学院
【基金项目】
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国家高技术发展计划（863）（2009AA043000-2009AA043001）, 工信部数控重大专项（2009ZX04014-103）, 上海市重大技术装备技术支撑体系建设专项（zx08070）资助项目
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小波阈值滤波是信号处理领域的重要方法,根据信号和白噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于多假设检验确定小波滤波阈值的新算法。将小波阈值处理过程看作一个多重假设检验过程,FDR（False Discovery Rate）准则的step-up和step-down过程均能控制FDR在给定的显著性水平,综合这两个过程形成了FDR step-up-down过程并应用于确定小波滤波阈值。仿真实验表明,算法能够灵活调整显著性水平的大小来达到滤波后所希望的效果,以信噪比和均方误差作为衡量指标,该方法滤波效果与hear
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