基于高光谱的黑土区土壤重金属含量估测

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luorui2008

【摘要】

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以黑龙江省讷河市采集的80份黑土样品和高光谱实测数据为数据源,对黑土中铜(Cu)、锌(Zn)、锰(Mn)重金属元素的光谱反射率及其特征变化进行研究,分析了光谱反射率、光谱反射率

【作者】

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林楠刘翰霖孟祥发刘海琪杨佳佳

【机构】

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吉林建筑大学测绘与勘查工程学院,东北大学资源与土木工程学院,中国地质调查局沈阳地质调查中心

【出处】

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农业机械学报

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

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黑土区重金属高光谱含量估测 black soil region heavy metal hyperspectral content estimation

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(41702357、41801283),吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20180608KJ)

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以黑龙江省讷河市采集的80份黑土样品和高光谱实测数据为数据源,对黑土中铜(Cu)、锌(Zn)、锰(Mn)重金属元素的光谱反射率及其特征变化进行研究,分析了光谱反射率、光谱反射率一阶微分变换、光谱反射率连续统去除变换、光谱反射率连续统去除一阶微分变换与元素铜、锌、锰含量的相关性,并利用相关系数法提取敏感波段。利用核主成分分析(Kernel principal component analysis,KPCA)方法对高光谱敏感波段数据进行降维及特征提取,将特征信息作为极限学习机(Extreme learning

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