【摘 要】
：
基于视觉的布匹疵点检测具有检测效率高和成本低的优势.目前基于深度学习的目标检测算法得到了广泛应用,但是布匹疵点检测具有检测小型疵点准确率低、计算量大和检测速度慢的缺陷,因此提出一种改进YOLOv3的布匹疵点检测算法.该算法使用轻量级卷积神经网络GhostNet作为YOLOv3算法的特征提取网络,加快网络的计算速度,同时引入注意力机制,使网络更好地学习显著区域,更换位置回归损失函数为CIOU,提高定位的准确性,以及调整特征图层与数据之间的匹配度,提高算法的适应性.实验结果表明,改进的YOLOv3目标检测算法
【机 构】
：
辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,辽宁 抚顺113001;沈阳航空航天大学 自动化学院,沈阳110136
论文部分内容阅读
基于视觉的布匹疵点检测具有检测效率高和成本低的优势.目前基于深度学习的目标检测算法得到了广泛应用,但是布匹疵点检测具有检测小型疵点准确率低、计算量大和检测速度慢的缺陷,因此提出一种改进YOLOv3的布匹疵点检测算法.该算法使用轻量级卷积神经网络GhostNet作为YOLOv3算法的特征提取网络,加快网络的计算速度,同时引入注意力机制,使网络更好地学习显著区域,更换位置回归损失函数为CIOU,提高定位的准确性,以及调整特征图层与数据之间的匹配度,提高算法的适应性.实验结果表明,改进的YOLOv3目标检测算法的检测精度和检测速度得到了大幅提升,满足工业实时检测的需求.
其他文献
因油气管道焊口开裂引起的泄漏事故会造成巨大的经济损失,也会给环境及生命财产安全带来严重威胁.介绍了非接触式磁应力检测技术在管道异常焊缝定位和缺陷分级评价中的应用.通过开挖验证以及缺陷焊缝的无损探伤,表明环焊缝的定位偏差小于1.5m的占比为90％,缺陷分级评价结果的符合率为72％,验证了磁应力检测技术在管道焊缝定位及异常环焊缝分级评价上的可行性.
海底管道是海洋油气田开发中输送油气资源的重要设施,为维持其自身安全和在位稳定性,必须将海底管道埋设到预定的深度,海底挖沟机是埋设海底管道和电缆的重要设备.采用非线性流固耦合算法,对机械绞笼切削土体进行了深入求解,分析了绞笼开沟过程中的切削荷载变化规律,研究了开沟过程中土体的变形规律与破坏机理.数值计算结果表明:开沟过程中绞笼的切削荷载随着绞笼转速的增大而减小;绞笼刃板上钭齿的刚度与摩擦特性对切削荷载影响较为显著;绞笼内部螺旋导料板也较为明显地影响着切削荷载.最后,针对数值计算结果,给出了绞笼切削荷载计算公
海洋平台导管架主结构一般由结构管构成,这类项目在加工设计阶段需大量绘制脚印图用于指导管系组对施工,其绘制速度和质量将直接影响加工设计效率和实际安装精度.针对传统绘图方法低效易错的问题,在明确TEKLA模型导出文件结构与脚印图绘制需求的基础上,通过向量方程求解和矩阵变换计算得到输入数据与输出数据之间的转化关系,再使用批处理、VBS和AutoLISP语言进行编程,实现脚印图绘制的自动化和批量化,并在大型导管架项目陆丰12-3 WHP中顺利应用,取得了良好效果.
针对某型电动飞机脚蹬控制系统设计中的可靠性问题,在建立推拉钢索脚蹬机构的可靠性模型基础上,参考广义成本函数并结合脚蹬系统实际情况,引入脚蹬部件重要度和系统实际成本的归一化参数,重新设计构建了一个能够描述脚蹬系统实际成本特性的成本函数,并将其作为脚蹬系统可靠性分配的目标函数.以脚蹬系统可靠度作为优化的约束条件,结合遗传算法对可靠度分配进行优化.分析结果表明:构建的成本函数参数的取值与工程设计关联紧密且方法简便灵活,为电动飞机可靠度分配提供了参考方案.
介绍了一种镍基复合管主管与纯镍材料管台连接工艺新方法,为避免主管壁厚方向镍基层无法覆盖的问题,先根据管台尺寸在镍基主管上进行钻孔加工,孔加工至主管复合层,然后从主管镍基复合层开始对孔壁进行镍基材料堆焊,堆焊完毕再进行钻孔加工保留镍基堆焊层,对堆焊层进行无损检测确保堆焊层厚度及质量,然后组对纯镍管台,最后对纯镍管台进行焊接.
农村居住较分散,在家的又多是老人,很多人不会使用智能手机,联系不便,广播成为很好的补充.2021年,贵州省政府列出“十件民生实事”,其中便有“建成2000个行政村应急广播系统”.一年来,这项工作惠及越来越多的基层百姓,为减少灾害损失、助推农业高质量发展作出了积极贡献.
为了更好地提高飞机起落架系统的减振效果和分析形状记忆合金(Shape Memory Al-loy,即SMA)的阻尼特性对飞机起落架减振的影响,将SMA应用于某型飞机起落架系统进行阻尼特性分析及振动数值计算.首先,将某型号飞机起落架系统简化为两自由度的系统;然后将SMA加入到此系统中,通过仿真分析,研究SMA的阻尼特性对飞机起落架系统振动产生的影响,并讨论了不同参数设定对于两自由度起落架模型系统振动的影响.计算结果表明:SMA阻尼可以有效减小起落架的振动.
视频超分方法对多幅低分辨图像进行融合、运动补偿等处理,重构一幅高分辨率图像.基于时空注意力的双分支视频超分辨率网络对运动补偿后的低分辨率图像分配不同的权重,并且引入梯度信息避免超分辨率图像出现结构失真等问题.本网络由一个重建高分辨率图像的图像分支和一个产生高分辨率梯度图的梯度分支组成.图像分支采用一组运动补偿后的低分辨率图像作为输入,并使用时空注意力残差块突出显示信息丰富的局部区域以及关键的时间通道,来恢复丢失的高频细节.梯度分支根据运动补偿后低分辨率图像的梯度图学习显著的结构信息.这两个分支通过融合不同
开展高压涡轮叶尖间隙变化规律及对应排气温度的影响规律研究,掌握发动机性能衰减情况并开展相应的结构优化,对提升发动机性能保持能力具有重要意义.通过分析某型发动机分解过程实测高压涡轮间隙数据,得到间隙随工作时间的变化规律,并将间隙与实测排气温度进行对比,得到间隙对排气温度的影响规律,在此基础上提出高压涡轮间隙控制结构优化方法.得到的结论为发动机工作初期,间隙快速增大,累计工作时间500～800 h后间隙趋于稳定,间隙增量约为0.41 mm.发动机累计工作前1000～1500 h,排气温度主要受间隙影响增加,间
运用具有控制过程的二阶微分方程系统求解极值映射的不动点问题.运用对称函数和反对称函数的偏导数性质以及投影算子性质,证明了具有控制过程的二阶微分方程系统轨迹的聚点是极值映射不动点问题的解.最后给出两个算例说明二阶微分方程系统求解极值映射不动点问题的有效性.