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提出一种基于朴素贝叶斯的面向酒店评论领域的情感分析模型,构建酒店评论领域专用情感词典,使用机器学习的方法训练分类器进行酒店情感分类,得出最受用户关注的酒店特征,进一步挖掘出其中五大主要特征的满意程度。实验结果表明:利用朴素贝叶斯分类器与酒店专属词典、布尔权值计算相结合的方法对酒店评论有较好的分类效果。