用户—产品二部分网络中用户声誉实证研究

来源 :复杂系统与复杂性科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:longdc
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用户声誉度量用户评分的准确程度,用户声誉的研究对于保障社会经济和民生的健康发展具有重要意义。在电影网站MovieLens数据上从用户活跃度与记忆性两个角度进行用户声誉的实证研究。根据用户的度分组,发现用户声誉随着用户度的增加而增加,将数据集按照时间分成36个季度的片段,同样发现随着用户度的增加,用户声誉出现上升的趋势。同时,将数据集按照时间分成9个年度的片段,发现用户的持续存在率逐年减小,提出一种度量指标来衡量用户声誉记忆性,发现5年之内用户声誉排名的肯德尔系数比用户度的肯德尔系数更高,表明用户声誉比用户
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