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摘要：大数据时代来临之后，各行各业的竞争压力都在不断上升，电力企业的营销管理也面临着更多新的挑战。为了能够在大数据背景下能够占有一席之地，各电力企业都在不断创新自身的营销管理新模式。本文意在分析大数据背景下电力企业的营销管理现状，提出电力企业创新营销管理模式的相应建议，不断促进电力企业营销管理模式的创新改革，发挥出电力企业营销管理的更多价值。
关键词：大数据;电力营销管理;创新
引言：
随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加，电力营销数据量呈现爆炸增长态势。如何适应大数据环境，并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率，是摆在电力企业面前的一道课题。对大量数据进行分析、提炼和挖掘潜能，使之转化为有用的信息和知识是电力营销的新思路、新手段。
1、大数据背景下电力企业营销管理创新的意义
1.1大数据的概念
随着科学技术的快速发展，电子信息技术的发展和应用速度大幅提升，各种数据以几何级数增长，大数据技术成为信息技术发展的核心热点。大数据指代的是在互联网基础上，对传统数据库中的各项信息数据进行处理，对数据传播方式、传播速度以及传播范围提出的要求比较高。在互联网时代，信息传播过程中可以将移动互联以及电子商务作为载体，以互联网为基础，衍生出很多崭新的平台，应用这些平台，不仅可以使崭新的营销模式产生轰动，还可以完成数据统计及计算，并对提取的数据进行分析，最终得到有效的信息数据。
1.2电力企业营销管理创新的意义
电力企业提供的产品主要是为了满足客户的实时需求而设计的。电力营销管理的核心是能源、信息、资金的互动使用。有鉴于此，电力企业正在努力完善电力营销管理模式，以适应大数据时代的背景。在互联网背景下，电力企业应对营销模式进行创新。传统营销模式类型比较少，并且会受到比较多的限制，难以满足市场要求。在市场经济下，电力企业营销模式逐渐转化成人工智能模式，为了能够提升电网建设速度，电力企业自然需要对营销管理模式进行创新，以满足发展过程中的各种要求。随着信息化建设的不断推进，各类信息系统得到广泛应用，电力系统在实际运行中会接收到各种信息数据，在对这些信息数据进行处理的过程中，不仅要做好数据的收集和储存，还要做好数据的分析和提取，以便为获取有效信息提供保证。因此，对数据分析的精准性及效率的要求也相应提高，这也让企业管理模式向着简化的方向发展。由此可见，对电力企业营销管理模式进行创新，不仅能让数据提取及分析的难度得到有效控制，还能促使营销模式更适应社会发展。
2、大数据背景下电力企业营销管理的现状
电力企业每天需要处理的数据很多，录入产品数据、售出数据、维修数据等等，电力企业的营销管理数据更加的繁琐复杂，这些数据要与每个客户相匹配，才能更好地保证售后服务，保持电力企业营销管理的良好口碑。随着大数据时代的到来，电力企业率先开展信息化工作。然而，由于缺乏整体规划设计方案，各地区电力企业技术发展的分散与不平衡，造成了各系统内部数据的复杂、重复数据，甚至出现了各种情况。在同行业内部数据不能同步更新，资源无法共享和集成。这严重阻碍了电力企业营销管理数据建设的步伐，阻碍了电力企业的市场转型。庞大的数据量经常会给电力企业营销管理带来各种各样的难题，例如，产品的录入出现错误，在维修的时候就会找不到最好的处理方法;售后服务与客服人员没有指定的匹配，沟通数据反复，使得客户售后体验不够良好;数据信息更新的太慢，部分售后问题处理时间较长。虽然电力行业已经在不断改进电力的施工质量与管控工作，但一些不可控的天气和人为因素还是会导致电力的突然瘫痪，面对大数据时代下对电力行业的更高要求，电力企业的维修效率是需要不断提高的。因此，需要不断提高电力企业的数据处理能力，提高电力企业在大数据背景下的服务质量。
3、大数据背景下电力企业营销管理创新的方法
3.1切实提升电力需求侧管理力度
电力企业在电力营销过程中，应采取多种形式开展宣传工作，引导用户养成节约用电意识，并在电力企业指导下，优化配置资源，使电能损耗问题得到有效控制。电力企业应采取各种技术手段，帮助用户解决用电过程中遇到的问题，以赢得更多用户的信任，进而占据更多的市场份额，实现更多的经济效益。电力企业还应积极宣传低谷用电的好处，让更多的用户选择低谷用电，这样一来，低谷期的电能浪费问题和用户的电费均能得到控制。同时，通过对低谷期电价及高峰期电价的调整，可使用电需求得到优化调整，让电力营销市场变得更为灵活。除此之外，电力企业还应运用各种新技术对配电负荷进行优化调整，使用户享受高质量电力服务的同时，降低用电成本。
目前，我国大多数地区仍然采用的是同网同价电能计价模式，这种模式不利于电网负荷的平衡发展。针对这种情况，政府应联合电力企业对电价模式进行优化调整，采取等级电价，切实发挥经济杠杆的作用，凭借价格来对用户的用电需求进行调整，促使电网负荷逐渐向着平衡的方向发展。此外，对用户实际用电需求的调整对平衡电网负荷、控制电能损耗以及提升供电服务水平同样有着十分重要的作用。
3.2提升稽查力度以有效控制电费风险
电力营销稽查能够有效规避营销风险，促进电力企业快速、稳定发展。在开展电力营销稽查工作时，要详细收集用户实际用电情况，并进行分析整理，以便及时发现偷电窃电等问题，避免电力企业蒙受不必要的经济损失。供电企业还需出台适应性强的制度来对电费风险进行控制，如明确电费管理人员、增强企业风险控制能力、加强用户信息的真实性和可靠性。根据电费回收风险的结果，建立预警机制，对高风险用户提前采取相应的风险预控措施。由于涉及的数据量大，银行、税务部门等部门的参与，这种营销管理创新模式还需进一步探索和实践。在大数据背景下，电力企业应当积极对营销管理模式进行创新，以增强竞争力，占据更多的市场份额，得到更多用户的认可，获取更多的经济效益，逐步走上一条可持续发展之路。
3.3故障维修的可视化管理
数据管理在电力营销中的应用，极大地提高了电力技术发展的效率。在建立电力数据平台的基础上，实现电力技术的可视化和电力营销管理模式的创新。故障维修的可视化过程是实现客户故障分析和调整检修计划的控制。因此，有必要建立一个标准化的电力检修平台，在电网与用户之间建立有效的网络，实现特殊情况下供电和使用的正常运行。故障维修作为电力生产的一项常规工作，使电力企业员工在面对复杂的工作环境时，直接面对用户的需求。它还必须面对24小时的故障响应，故障检修人员在规定的时间到达现场，及时处理、发现、修理故障点，并实时将处理信息报告給停电报告平台。标准化停电维护是指供电可靠性、标准化施工的停电维护、监督和改进应急抢修设备和工具的标准化，以及维护网络的更好管理。标准化停电维护是为配电网检修建立指挥平台，规范现场检修工作的施工，完善设备和工具的故障维修配置，最大限度地缩短检修时间;为客户提供更优质、高效的服务。在电力维护过程中，可视化过程实现了大规模的数据采集、信息集成和资源的有效部署。在故障维修过程中，实现了从“被动修复”到“主动修复”的转变，提高了维修工作的效率，满足了客户的基本需求。
4、结语
大数据时代带来的庞大数据加大了电力企业营销管理工作的无形压力，电力企业的数据处理能力、产品质量和服务质量、电费风险管理等方面都迎来了新的难题。电力企业营销管理部门需要不断更新优化自身的数据处理系统，不断提高自身产品与服务质量，革新电费缴费方式，降低电力企业面对的电费风险，促进电力企业的创新型营销管理模式。
参考文献：
[1]杨帅，魏华.营销稽查在电力营销管理中的运用[J].山东工业技术，2018（15）：203.
[2]钱程.电力营销管理问题与优化建议之研究[J].现代国企研究，2018（8）：115.
关键词：大数据;电力营销管理;创新
引言：
随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加，电力营销数据量呈现爆炸增长态势。如何适应大数据环境，并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率，是摆在电力企业面前的一道课题。对大量数据进行分析、提炼和挖掘潜能，使之转化为有用的信息和知识是电力营销的新思路、新手段。
1、大数据背景下电力企业营销管理创新的意义
1.1大数据的概念
随着科学技术的快速发展，电子信息技术的发展和应用速度大幅提升，各种数据以几何级数增长，大数据技术成为信息技术发展的核心热点。大数据指代的是在互联网基础上，对传统数据库中的各项信息数据进行处理，对数据传播方式、传播速度以及传播范围提出的要求比较高。在互联网时代，信息传播过程中可以将移动互联以及电子商务作为载体，以互联网为基础，衍生出很多崭新的平台，应用这些平台，不仅可以使崭新的营销模式产生轰动，还可以完成数据统计及计算，并对提取的数据进行分析，最终得到有效的信息数据。
1.2电力企业营销管理创新的意义
电力企业提供的产品主要是为了满足客户的实时需求而设计的。电力营销管理的核心是能源、信息、资金的互动使用。有鉴于此，电力企业正在努力完善电力营销管理模式，以适应大数据时代的背景。在互联网背景下，电力企业应对营销模式进行创新。传统营销模式类型比较少，并且会受到比较多的限制，难以满足市场要求。在市场经济下，电力企业营销模式逐渐转化成人工智能模式，为了能够提升电网建设速度，电力企业自然需要对营销管理模式进行创新，以满足发展过程中的各种要求。随着信息化建设的不断推进，各类信息系统得到广泛应用，电力系统在实际运行中会接收到各种信息数据，在对这些信息数据进行处理的过程中，不仅要做好数据的收集和储存，还要做好数据的分析和提取，以便为获取有效信息提供保证。因此，对数据分析的精准性及效率的要求也相应提高，这也让企业管理模式向着简化的方向发展。由此可见，对电力企业营销管理模式进行创新，不仅能让数据提取及分析的难度得到有效控制，还能促使营销模式更适应社会发展。
2、大数据背景下电力企业营销管理的现状
电力企业每天需要处理的数据很多，录入产品数据、售出数据、维修数据等等，电力企业的营销管理数据更加的繁琐复杂，这些数据要与每个客户相匹配，才能更好地保证售后服务，保持电力企业营销管理的良好口碑。随着大数据时代的到来，电力企业率先开展信息化工作。然而，由于缺乏整体规划设计方案，各地区电力企业技术发展的分散与不平衡，造成了各系统内部数据的复杂、重复数据，甚至出现了各种情况。在同行业内部数据不能同步更新，资源无法共享和集成。这严重阻碍了电力企业营销管理数据建设的步伐，阻碍了电力企业的市场转型。庞大的数据量经常会给电力企业营销管理带来各种各样的难题，例如，产品的录入出现错误，在维修的时候就会找不到最好的处理方法;售后服务与客服人员没有指定的匹配，沟通数据反复，使得客户售后体验不够良好;数据信息更新的太慢，部分售后问题处理时间较长。虽然电力行业已经在不断改进电力的施工质量与管控工作，但一些不可控的天气和人为因素还是会导致电力的突然瘫痪，面对大数据时代下对电力行业的更高要求，电力企业的维修效率是需要不断提高的。因此，需要不断提高电力企业的数据处理能力，提高电力企业在大数据背景下的服务质量。
3、大数据背景下电力企业营销管理创新的方法
3.1切实提升电力需求侧管理力度
电力企业在电力营销过程中，应采取多种形式开展宣传工作，引导用户养成节约用电意识，并在电力企业指导下，优化配置资源，使电能损耗问题得到有效控制。电力企业应采取各种技术手段，帮助用户解决用电过程中遇到的问题，以赢得更多用户的信任，进而占据更多的市场份额，实现更多的经济效益。电力企业还应积极宣传低谷用电的好处，让更多的用户选择低谷用电，这样一来，低谷期的电能浪费问题和用户的电费均能得到控制。同时，通过对低谷期电价及高峰期电价的调整，可使用电需求得到优化调整，让电力营销市场变得更为灵活。除此之外，电力企业还应运用各种新技术对配电负荷进行优化调整，使用户享受高质量电力服务的同时，降低用电成本。
目前，我国大多数地区仍然采用的是同网同价电能计价模式，这种模式不利于电网负荷的平衡发展。针对这种情况，政府应联合电力企业对电价模式进行优化调整，采取等级电价，切实发挥经济杠杆的作用，凭借价格来对用户的用电需求进行调整，促使电网负荷逐渐向着平衡的方向发展。此外，对用户实际用电需求的调整对平衡电网负荷、控制电能损耗以及提升供电服务水平同样有着十分重要的作用。
3.2提升稽查力度以有效控制电费风险
电力营销稽查能够有效规避营销风险，促进电力企业快速、稳定发展。在开展电力营销稽查工作时，要详细收集用户实际用电情况，并进行分析整理，以便及时发现偷电窃电等问题，避免电力企业蒙受不必要的经济损失。供电企业还需出台适应性强的制度来对电费风险进行控制，如明确电费管理人员、增强企业风险控制能力、加强用户信息的真实性和可靠性。根据电费回收风险的结果，建立预警机制，对高风险用户提前采取相应的风险预控措施。由于涉及的数据量大，银行、税务部门等部门的参与，这种营销管理创新模式还需进一步探索和实践。在大数据背景下，电力企业应当积极对营销管理模式进行创新，以增强竞争力，占据更多的市场份额，得到更多用户的认可，获取更多的经济效益，逐步走上一条可持续发展之路。
3.3故障维修的可视化管理
数据管理在电力营销中的应用，极大地提高了电力技术发展的效率。在建立电力数据平台的基础上，实现电力技术的可视化和电力营销管理模式的创新。故障维修的可视化过程是实现客户故障分析和调整检修计划的控制。因此，有必要建立一个标准化的电力检修平台，在电网与用户之间建立有效的网络，实现特殊情况下供电和使用的正常运行。故障维修作为电力生产的一项常规工作，使电力企业员工在面对复杂的工作环境时，直接面对用户的需求。它还必须面对24小时的故障响应，故障检修人员在规定的时间到达现场，及时处理、发现、修理故障点，并实时将处理信息报告給停电报告平台。标准化停电维护是指供电可靠性、标准化施工的停电维护、监督和改进应急抢修设备和工具的标准化，以及维护网络的更好管理。标准化停电维护是为配电网检修建立指挥平台，规范现场检修工作的施工，完善设备和工具的故障维修配置，最大限度地缩短检修时间;为客户提供更优质、高效的服务。在电力维护过程中，可视化过程实现了大规模的数据采集、信息集成和资源的有效部署。在故障维修过程中，实现了从“被动修复”到“主动修复”的转变，提高了维修工作的效率，满足了客户的基本需求。
4、结语
大数据时代带来的庞大数据加大了电力企业营销管理工作的无形压力，电力企业的数据处理能力、产品质量和服务质量、电费风险管理等方面都迎来了新的难题。电力企业营销管理部门需要不断更新优化自身的数据处理系统，不断提高自身产品与服务质量，革新电费缴费方式，降低电力企业面对的电费风险，促进电力企业的创新型营销管理模式。
参考文献：
[1]杨帅，魏华.营销稽查在电力营销管理中的运用[J].山东工业技术，2018（15）：203.
[2]钱程.电力营销管理问题与优化建议之研究[J].现代国企研究，2018（8）：115.