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利用BP神经网络,建立了烧结矿质量预测模型,预测烧结矿FeO含量和碱度R指标.并采取遗传算法、网络隐含层节点自构性学习等办法优化网络构造.仿真结果表明,模型能取得良好的预测结果.
烧结矿质量预测中神经网络的结构优化
【摘 要】
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利用BP神经网络,建立了烧结矿质量预测模型,预测烧结矿FeO含量和碱度R指标.并采取遗传算法、网络隐含层节点自构性学习等办法优化网络构造.仿真结果表明,模型能取得良好的预
【机 构】
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鞍山科技大学,东北大学,重庆钢铁股份有限公司
【出 处】
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钢铁
【发表日期】
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2003年4期
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