基于模糊PI控制的蓄电池智能充电控制系统研究

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蓄电池充电过程中存在复杂的、时变的化学反应和电化学反应,加之蓄电池参数的非线性、离散性和不确定性,采用常规PI控制在对其实现控制时往往效果不佳。模糊控制不过分依赖被控对象的数学模型,针对传统模糊控制的不足,提出基于遗传算法的模糊 PI 控制规则优化方法,并利用大时滞对象作为充电系统的被控对象做仿真分析,得出基于遗传算法的模糊PI控制优于常规模糊PI控制。
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