基于分类冗余字典稀疏表示的图像压缩方法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 12次 | 上传用户：JK0803_zengyang

【摘要】

：

JPEG和JPEG 2000标准在高压缩率条件下解压缩得到的图像会出现失真,利用冗余字典的稀疏表示可以在高压缩率下获得较高质量的解压缩图像,但单一的冗余字典表示不能充分反映图像结构。针对上述问题,提出一种利用分类冗余字典进行稀疏表示从而实现图像压缩的方法。利用KSVD方法训练平滑和细节2类冗余字典,根据字典原子与图像信号相关系数和表示误差的关系,通过改进的正交匹配追踪算法对图像进行稀疏表示,分别得

【作者】

：

王科平杨赞亚恩德

【机构】

：

河南理工大学电气工程与自动化学院

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2017年09期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年基金（61405055）,河南省教育厅科学技术研究重点项目（15A510025）,河南理工大学博士基金（B2012-0670）

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