基于最小二乘的Mesic呼吸系统模型辨识研究

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目的 本文对Mesic呼吸系统仿真模型做系统参数辨识,为人体呼吸系统模型精确度的提高、呼吸疾病的临床诊断和新型呼吸机的设计提供理论和数据支持.方法 在Simnlink平台下构建集总参数呼吸系统仿真模型,采用最小二乘法,分别用理论数据、实测数据和实测拟合数据对模型进行静态阶段和动态阶段的参数辨识,并由实测数据验证辨识参数.结果 由实测拟合数据得到的辨识结果能最好地反映呼吸生理特性,压力、容量和流速曲线最接近实际值.结论 辨识结果达到预期目的 ,此项研究为相关呼吸系统模型的辨识研究提供了一种有用的手段,是Mesic呼吸系统模型的一种完善.
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