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在独立分量分析（Independent component analysis，ICA）中，寻找去除高阶相关的正交矩阵成为问题关键，而正交矩阵具有特殊的空间结构，组成它的每个列向量可视作R^N中单位超球表面上一点，当这些点彼此垂直时，整体就组成一个正交矩阵．自然地，这些点可以用其球坐标米参数化．本文通过观察正交矩阵的几何结构，找到了任意维数的随机正交矩阵的参数表示方法，且论证了这种表示的完备性；同时，对随机正交矩阵参数表示的随机性做了定量分析；然后，利用遗传算法对参数化正交矩阵中的参数进行搜索，得到了分离结