【摘 要】
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针对缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化(ISBO)算法。首先,引入非均匀变异算子,动态地调整每次迭代园丁鸟个体的搜索步长
【基金项目】
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贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)
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针对缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化(ISBO)算法。首先,引入非均匀变异算子,动态地调整每次迭代园丁鸟个体的搜索步长,使算法能快速高效地寻求全局最优值;其次,采用互利因子对算法的社会部分引入更多组合模式,使其不再单一围绕前一个园丁鸟附近搜索,以获取更好的最优解;最后,为了更好地平衡算法的局部与全局搜索能力,引入余弦变化的惯性权重因子来更新园丁鸟的位置公式。使用收敛速度分析、Wilcoxon检验和8个基准函数对5种算法搜索性能进行对比分析,来评估改进
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